GMO (Graph-basedModeling and Optimization), Grafy w modelowaniu i optymalizacji
Opis zagadnień badawczych zespołu:
- Zastosowanie reprezentacji grafowych w modelowaniu danych geodezyjnych
- Modelowanie grafowe w systemach projektowania architektonicznego typu CAD
- Przetwarzanie rozproszone w modelach grafowych
- Zastosowanie reprezentacji grafowych w redukcji złożoności obliczeniowej problemów optymalizacyjnych
- Wykorzystanie gramatyk grafowych w generacji danych o założonym profilu semantycznym
- Zastosowanie modeli grafowych w medycynie
Prowadzona dydaktyka:
- teoria grafów
- teoria obliczeń
- zaawansowane algorytmy i struktury danych
- symulacja i sterowanie procesów dyskretnych,
- badania operacyjne,
- teoria złożoności obliczeniowej
- badania operacyjne
- inteligencja biznesowa, hurtownie danych
Skład Zespołu
Adam Sędziwy
Jest absolwentem Fizyki (fizyka teoretyczna) I Informatyki na Uniwersytecie Jagiellońskim. Doktorat z rozpoznawania obrazów medycznych, habilitacja z zastosowania rozproszonych modeli I transformacji grafowych w projektowaniu I sterowaniu. Aktualnie kontynuuje badania nad zastosowaniem systemów agentowych oraz metod i modeli grafowych. Autor ponad 70 prac naukowych.
Leszek Kotulski
Uzyskał tytuł z Nauk Technicznych w dyscyplinie Informatyka. Jest autorem 137 oryginalnych prac twórczych, w tym: 3 książki, 22 artykuły opublikowane w czasopismach zagranicznych (w tym 16 z Listy Filadelfijskiej), 32 artykuły opublikowane w czasopismach krajowych, 81 referatów opublikowanych w materiałach konferencji zagranicznych, 6 referatów opublikowanych w materiałach konferencji krajowych. Był zastępcą Przewodniczącego Rady Naukowej Instytutu Informatyki UJ (październik 2004- wrzesień 2006). Pełnił obowiązki Kierownika Katedry Systemów Rozproszonych w Instytucie Informatyki UJ (październik 2005- wrzesień 2006). Był sekretarzem Komisji Elektrotechniki Informatyki i Automatyki Polskiej Akademii Nauk (2011-2015). Był kierownikiem Katedry Informatyki Stosowanej na wydziale EAIiIB AGH (od 1 października 2012 do 30 października 2020). Był kierownikiem naukowym 8 grantów krajowych i 2 międzynarodowych (w tym jeden z w ramach Horyzont 2020).
Artur Basiura
Absolwent Katedry Automatyki wydziału EAIiE, AGH. Posiada szerokie doświadczenie w realizacji i zarządzaniem komercyjnymi projektami informatycznymi (obszaru bilingu, e-commerce i integracji). Realizował projekty dla takich firm jak Orange, T-Mobile, Asseco. Posiada tytuł MBA, oraz certyfikaty z zarządzania projektami: PMI PMP, MCP MSF. Naukowo zajmuje się problematyką sztucznej inteligencji, związaną z użyciem grafów do reprezentacji wiedzy. Prowadzi badania w obszarze Smart City, związaną z optymalizacją parametrów infrastruktury oświetleniowej.